以炼油与化工科研领域的新产品、新技术和研发活动为认知对象，利用知识图谱的相关理论方法及技术工具，形成各类底层数据模板与规则；实现用户自建数据库、内外部信息资源的整合与数字化、结构化存储；构建围绕重点科研领域或产品核心的动态多维知识体系，支持将知识资产集成，嵌入业务流程，实现业务知识的自动沉淀、科研资源的高效共享、信息情报的精准捕获，支撑知识库升级和以知识利用、认知计算为基础的智能应用开发。

　　产品优势：

　　基于新材料研发领域图谱语义、实体对象、实体属性和实体关系，实现新材料研发全产业链图谱构建、可视化分析和基于语义的查询利用；

　　基于用户画像技术、智能推荐技术给科研人员进行精准科研文献推送，帮助用户在科研过程中对实况信息的采集与检索；

　　根据业务方案或报告，通过预训练的算法模型构实现文本信息智能提取，并进行样本训练实现业务方案好报告自动生成，提高方案或报告编写效率；

　　基于智能问答和语义理解技术，提供智能问答机器人，随时帮助科研人员解决工作过程中遇到的问题。

　　石油行业对于工业生产的安全要求很高，为了降低生产运营风险，行业中制定了风险管理的规范和操作规程，利用知识图谱技术提取规范中的核心知识单元，构建网状的基于规范和标准的风险管理图谱。利用构建的风险图谱，可以将一线业务人员输入或传感器自动采集的数据按照风险图谱中的标准和要求进行推理，给出风险评价，对于高风险提出规范中的防范措施和要求。